Araştırmalar
Rakamların arkasındaki araştırmalar.
Ana sayfadaki istatistiklerin açıklamaları ve kaynakları.
1,9 kat
Ana sayfadaki ifade
Ajanlara hazırlığı yüksek işletmeler, yapay zekâ yanıtlarında hazırlığı düşük olanlardan 1,9 kat daha sık öneriliyor.
Ne anlama geliyor?
Ora, 1.056 işletme sitesi için yapay zekâ ajanlarına aynı türde alıcı soruları sordurdu. Ajanlara hazır bulunan sitelerin yanıtlarda açıkça önerilme oranı %20, hazır olmayanlarınki %11 oldu. Karşılaştırma aynı sektördeki ve benzer marka bilinirliğindeki işletmeler arasında yapıldı.
Kaynak
1.056 işletme sitesi, 37.927 ajan çalıştırması; Ağustos–Eylül 2026. Hazırlık puanı Ora'nın kendi aracıyla ölçüldü; sonuç kullanılan ajan türüne göre 1,8 ile 2,6 kat arasında değişiyor.
3 KATINA ÇIKTI
Ana sayfadaki ifade
Yapay zekâ ajanlarına uygun hâle getirilen web sayfalarına gelen ajan ziyaretleri.
Ne anlama geliyor?
Arm, yapay zekâ ajanlarına sayfalarının yalnız ajanlar için hazırlanmış Markdown sürümünü sundu; insan ziyaretçiler aynı sayfayı görmeye devam etti. Birkaç hafta içinde bu sayfalara gelen doğrulanmış ajan ziyaretleri iki katından fazlasına, bazı sayfalarda üç katına çıktı.
Kaynak
BrightEdge × Arm vaka çalışması, 2026
Tek şirket vaka çalışması; çözümü satan BrightEdge tarafından yayımlandı. Sayfa sayısı ve ziyaret adetleri açıklanmadı.
%30 ARTTI
Ana sayfadaki ifade
Yapay zekâ kaynaklı yönlendirme trafiği.
Ne anlama geliyor?
Bloomfire, içeriğinin yapay zekâ ajanlarına uygun bir sürümünü sunmaya başladıktan sonra yapay zekâ kaynaklı yönlendirme trafiği Temmuz 2026'da önceki 90 güne göre %30 arttı.
Kaynak
BrightEdge × Bloomfire vaka çalışması, 2026
Tek şirket vaka çalışması; BrightEdge tarafından yayımlandı. Tek ayın sonucudur; mutlak trafik rakamları açıklanmadı.
%64 daha yüksek maliyet
Ana sayfadaki ifade
Ajanlara hazırlığı düşük sitelerde, işletmenin kendi bilgilerine dayanan bir yanıtın ortalama işlem maliyeti.
Ne anlama geliyor?
Ajanlara hazır olmayan sitelerde yapay zekâ ajanı aynı bilgiye ulaşmak için daha çok adım atıyor, tekrar deniyor ya da takılıyor. Bu, siteye dayanan her yanıtın ajanı çalıştıran taraf için ortalama %64 daha pahalı olmasına yol açıyor. Maliyeti işletme değil, ajanı çalıştıran taraf öder; ama pahalı ve zor siteler ajanlar için daha az tercih edilir hâle gelir.
Kaynak
Ora'nın aynı çalışması; artış kullanılan ajana göre %11 ile %93 arasında değişiyor.
%80 daha az token
Ana sayfadaki ifade
Aynı web sayfası HTML yerine Markdown olarak sunulduğunda yapay zekânın işlemesi gereken veri miktarı (16.180 → 3.150 token).
Ne anlama geliyor?
Yapay zekâ modelleri metni “token” adı verilen parçalar hâlinde işler. Cloudflare'in örneğinde aynı blog yazısı HTML olarak 16.180, Markdown olarak 3.150 token tuttu. Daha az token, ajanın sayfayı daha hızlı ve daha düşük maliyetle okuması demektir.
Kaynak
Tek bir sayfanın ölçümü (Cloudflare'in 12 Şubat 2026 tarihli duyuru yazısı). Oran sayfadan sayfaya değişir.
%89,3 / %49,3
Ana sayfadaki ifade
Prototip deneyinde aynı görevlerde tam görev başarısı: ajanlara uygun site sürümü ve geleneksel site sürümü.
Ne anlama geliyor?
Araştırmacılar aynı e-ticaret sitesinin iki sürümünü hazırladı: biri insanlar için, diğeri yapay zekâ ajanlarına uygun. Ürün bilgisi bulma, karşılaştırma ve koşullara göre seçim gibi görevlerde ajanlar uygun sürümde görevlerin %89,3'ünü, geleneksel sürümde %49,3'ünü eksiksiz tamamladı.
Kaynak
Tek prototip site, 5 görev, 3 yapay zekâ modeli, toplam 300 deneme. Yazarlar sonuçları ön bulgu olarak tanımlıyor.
Kontrollerimizin nasıl değerlendirildiğini merak ediyor musunuz?
Analizde neleri kontrol ettiğimizi metodoloji sayfasında anlatıyoruz.