Değerlendirme Metodolojisi
Web sitenizin yapay zekâ ajanlarına ne kadar hazır olduğunu teknik olarak inceliyoruz.
Ajan Hazır; web sitenizin yapay zekâ ajanları tarafından keşfedilmesini, içeriklerinizin anlaşılmasını ve sunduğunuz işlevlerin kullanılabilmesini etkileyen teknik özellikleri değerlendirir.
Analiz, sitenizin herkese açık teknik yapısı üzerinde gerçekleştirilir. Her kontrol somut bulgulara dayanır ve sonuçlar anlaşılır bir raporda sunulur.
Neleri değerlendiriyoruz?
İncelememiz üç temel yetenek üzerine kuruludur.
- 01 — KEŞFEDİLEBİLİRLİKYapay zekâ ajanları sitenize ve önemli bilgilerinize ulaşabiliyor mu?
Sayfa erişimi, site haritaları, bağlantılar, tarama politikaları ve makine tarafından okunabilir keşif dosyalarını inceliyoruz.
- 02 — OKUNABİLİRLİKSitenizdeki bilgiler yapay zekâ sistemleri tarafından kolayca işlenebiliyor mu?
HTML içeriklerini, Markdown alternatiflerini ve yapılandırılmış verileri kontrol ediyoruz.
- 03 — İŞLEM YAPABİLİRLİKYapay zekâ ajanları sitenizin sunduğu işlevlerden yararlanabiliyor mu?
Arama, iletişim, ürün inceleme ve benzeri işlevlerin teknik yapılarını değerlendiriyoruz. WebMCP gibi gelişen ajan teknolojilerini de ayrıca inceliyoruz.
Hangi teknik kontrolleri gerçekleştiriyoruz?
| Teknik kontrol | Nasıl incelenir? |
|---|---|
| HTTP erişimi | Sayfaların HTTP yanıt kodları, yönlendirmeleri ve erişim hataları kontrol edilir. |
| robots.txt | Dosyadaki kurallar okunarak farklı tarayıcılara yönelik erişim politikaları belirlenir. |
| sitemap.xml | Site haritasına erişim, XML yapısı ve içerdiği URL’ler değerlendirilir. |
| İç bağlantılar | İncelenen sayfalardaki standart HTML bağlantıları ve önemli sayfalara erişim yolları kontrol edilir. |
| llms.txt | Dosyanın varlığı, erişilebilirliği ve tanımlanan Markdown yapısına uygunluğu doğrulanır. |
| Teknik kontrol | Nasıl incelenir? |
|---|---|
| Markdown alternatifleri | İncelenen normal içerik sayfalarının gerçek Markdown sürümü sunup sunmadığı kontrol edilir. |
| JSON-LD / Schema.org | Yapılandırılmış verilerin varlığı, JSON sözdizimi, kullanılan türün sayfaya uygunluğu ve görünen içerikle tutarlılığı değerlendirilir. |
| İlk HTML içeriği | Önemli metinlerin JavaScript çalıştırılmadan alınan HTML içinde bulunup bulunmadığı incelenir. |
| Sayfa yapısı | Başlıklar, içerik bölümleri ve HTML’nin anlamsal yapısı değerlendirilir. |
| İşlev | Neler incelenir? |
|---|---|
| Arama ve filtreleme | Arama alanları, bağlantılar ve dışarıdan görülebilen işlem yapıları. |
| İletişim ve teklif formları | Form alanları, etiketler, giriş türleri ve işlem tanımları. |
| Ürün ve hizmet sayfaları | İlgili içerik yapısı ve varsa ürünlere özgü yapılandırılmış veriler. |
| Randevu ve rezervasyon | Sitede bulunan rezervasyon işlevlerinin teknik olarak keşfedilebilen yapıları. |
| API ve yazılım hizmetleri | Varsa OpenAPI belgeleri ve makine tarafından okunabilir servis tanımları. |
D. Gelişmiş yapay zekâ ajanı teknolojileri
WebMCP
Web sitelerinin belirli işlevlerini yapay zekâ ajanlarına yapılandırılmış araçlar olarak sunmasını sağlayan gelişmekte olan web teknolojisidir.
İlgili araç tanımları, giriş şemaları ve erişilebilen teknik işaretler incelenebilir.
Model Context Protocol (MCP)
Yapay zekâ sistemlerinin dış araçlara, verilere ve servis işlevlerine bağlanmasını sağlayan protokoldür. İlgili web servislerinde keşfedilebilir MCP arayüzleri değerlendirilebilir.
OpenAPI ve diğer keşif mekanizmaları
API belgeleri, uygun .well-known kaynakları ve ilgili makine tarafından okunabilir tanımlar kontrol edilebilir.
Sonuçlar nasıl hesaplanır?
Ajan Hazır, karmaşık puanlama sistemleri yerine karşılanan teknik kontrolleri doğrudan gösterir.
Örnek analiz sonucu
15/20
20 teknik kontrolün 15'i uygun, 5'i eksik.
Temsilî analiz sonucu.
| Durum | Açıklama |
|---|---|
| Uygun | Teknik kontrol başarıyla tamamlandı. |
| Eksik | Gerekli teknik koşul karşılanmadı. |
| Uygulanamaz | Bu kontrol ilgili siteye uygulanmıyor; müşterinin sonuç listesinde ve toplam hesabında yer almaz. |
| Doğrulanamadı | Kontrol kesin bir sonuca ulaştırılamadı; uygun veya eksik sayılmaz, belirsizlik ayrıca belirtilir. |
Teknik sorunları nasıl tespit ediyoruz?
Tespit edilen her sorunu teknik kanıtlarıyla raporluyoruz.
Örnek teknik bulgu
- Kontrol
llms.txterişimi- Durum
- Eksik
- İncelenen adres
https://ornekfirma.com/llms.txt- Sunucu yanıtı
HTTP 404 — Not Found- Tespit edilen sorun
- İlgili adreste
llms.txtdosyası bulunamadı. - Gerekli düzenleme
- İlgili site için bu kriter uygulanıyorsa dosyanın hazırlanarak uygun adreste erişilebilir hâle getirilmesi ve teknik biçiminin doğrulanması.
Temsilî örnektir.
Analiz kapsamı ve kriter güncellemeleri
Ücretsiz analizde web sitenizin ana sayfası dâhil otomatik seçilen en fazla 5 temsilî HTML sayfası incelenir. robots.txt, sitemap.xml, llms.txt gibi ilgili teknik dosyalar, sayfa sayısına dâhil olmadan ayrıca ve tarama sınırları içinde incelenebilir.
Hangi sayfaların analiz edildiğini raporunuzda görebilirsiniz. Bu analiz bütün web sitesinin eksiksiz tarandığı anlamına gelmez.
Teknik değerlendirme kriterleri, yapay zekâ teknolojilerindeki gelişmelere göre güncellenebilir.
Her rapor; analiz tarihi, incelenen sayfalar ve kullanılan kriter sürümüyle birlikte kaydedilir. Böylece düzenli takip sırasında önceki sonuçlarla karşılaştırma yapılabilir. Kriter sürümü değiştiğinde eski ve yeni skorların doğrudan eşit koşullarda ölçülmüş gibi yorumlanmaması sağlanır.
Kaynaklar
Sitemizde kullandığımız araştırma verilerinin kaynakları:
- Ajan ziyaretlerinin 3 katına çıkması — BrightEdge × Arm vaka çalışması, 2026
- Yapay zekâ kaynaklı yönlendirme trafiğinde %30 artış — BrightEdge × Bloomfire vaka çalışması, 2026
- Hazırlığı yüksek işletmelerin 1,9 kat daha sık önerilmesi; %64 daha yüksek maliyet — Ora Research
- Markdown sunumunda %80 daha az token — Cloudflare
- %89,3 / %49,3 tam görev başarısı — arXiv 2607.12056
Yapay zekâ ajanları web sitenizde neyle karşılaşıyor?
Web sitenizin hangi teknik özelliklerinin hazır olduğunu, nelerin geliştirilmesi gerektiğini ücretsiz analizle keşfedin.